Når virksomheder begynder at arbejde med IoT, starter samtalen ofte det samme sted, nemlig ved teknologien. Platforme, forbindelser, sensorer, dashboards og datamængder kommer hurtigt i fokus.
I praksis er det dog sjældent her, udfordringen ligger.
For mange produktchefer og ledelser bliver IoT ofte misforstået som et teknologiprojekt. Noget der kan tilføjes oven på et eksisterende produkt ved hjælp af sensorer, forbindelser og software.
I virkeligheden er IoT noget helt andet. Det er et skifte i måden, man anskuer et produkt, en applikation eller en maskine på. Data bliver ikke et tillæg, men et aktiv, der påvirker hele produktets livscyklus.
Når IoT tænkes rigtigt ind, får det betydning for langt mere end teknik. Det flytter måden man arbejder med salg, service, marketing, support og videreudvikling af produktet. Netop derfor er det afgørende at forholde sig til dataværdi tidligt i IoT-rejsen, før løsningerne låses fast, og før organisationen begynder at arbejde i siloer.
Begrebet edge forbindes ofte med arkitektur og teknik. Set fra et forretningsmæssigt og produktmæssigt perspektiv handler edge først og fremmest om relevans.
Edge-tænkning betyder i praksis, at man forholder sig kritisk til, hvilke data der reelt er relevante, at data forædles tæt på produktet, og at fokus flyttes fra rå målinger til hændelser, mønstre og afvigelser.
I stedet for at sende alt videre og analysere det senere, handler edge om at stille det svære spørgsmål tidligt i processen, nemlig hvilke data der faktisk gør en forskel.
For produktchefer betyder det et skifte i tankegang. Ikke hvad kan vi måle, men hvad skal produktet kunne forklare, dokumentere eller advare om.
De fleste moderne produkter kan i dag generere store mængder data. Alligevel oplever mange, at IoT-initiativer mister momentum efter den første entusiasme.
Ikke fordi data mangler, men fordi værdien er uklar.
Det viser sig ofte ved, at der opsamles data uden et klart formål, dashboards bliver større, men sjældent brugt aktivt, indsigterne er interessante, men ikke handlingsanvisende, og kunden oplever ingen tydelig forbedring.
Set fra et produktperspektiv er data kun værdifulde, hvis de fører til handling. Enten hos kunden eller internt i organisationen. Hvis data ikke ændrer adfærd, beslutninger eller processer, er de i bedste fald støj.
En gennemgående fællesnævner i succesfulde IoT-initiativer er, at behovet er defineret før teknikken.
Ikke “vi har adgang til disse data, hvad kan vi bruge dem til”, men spørgsmål som hvilke beslutninger kunden mangler i dag, hvornår det giver værdi at reagere hurtigt, hvilke hændelser der skaber usikkerhed eller frustration, og hvor der mangler dokumentation.
Når disse spørgsmål besvares, bliver det ofte tydeligt, at der er behov for færre data, men med højere kvalitet, og at timingen af data er mindst lige så vigtig som mængden.
Det er her, edge-tænkning bliver et praktisk redskab frem for et teknisk begreb.
For produktchefer giver IoT og edge især mening, når data kobles direkte til produktets livscyklus.
Det kan handle om, hvordan produktet faktisk bruges i praksis, om belastning og slid matcher forventningerne, om produktet anvendes inden for sine specifikationer, og om performance ændrer sig over tid.
Disse indsigter er sjældent interessante i sig selv. De bliver værdifulde, når de bruges aktivt.
De kan danne grundlag for bedre aftersales og service, mere målrettede produktforbedringer, nye forretningsmodeller og tydelig dokumentation over for kunder og partnere.
ligesom at belastningsdata kan danne et parameter for forlæget garanti, som et argument direkte i salgsprocessen.
Her bliver data ikke et tillæg, men en integreret del af produktets samlede værditilbud.
En vigtig erkendelse tidligt på IoT-rejsen er, at data ikke bør betragtes som et sideprojekt. Data er en del af produktstrategien.
Når edge og dataværdi tænkes rigtigt ind, bliver IoT et værktøj til at styrke relationen efter salget, et fundament for differentiering og en forudsætning for nye modeller som service, forbrug og Hardware as a Service.
Det kræver, at man tidligt vælger, hvilken rolle data skal spille for produktet og for forretningen.
Dette indlæg er første skridt i IoT-rejsen, hvor fokus er på at skabe forståelse og overblik, før løsningerne designes.
I de kommende indlæg ser vi blandt andet på, hvordan data bruges i aftersales og service, hvordan forbrugs- og HaaS-modeller hænger sammen med IoT, og hvordan kontrol, effektivitet og rapportering kan skabe målbar værdi.
Har du lyst til uforpligtende inspiration til, hvordan edge og dataværdi kan tænkes ind i netop dit produkt, er du altid velkommen til at kontakte os.
Telefon: +45 8129 1430
Mail: friiot@friiot.dk
